手势识别（Gesture Recognition）是一个很有趣的东西，是手势操作（Gesture Operation）的核心部分。

手势操作常见的应用场景就是我们平时在使用浏览器浏览网页或使用触摸设备上的APP时，通过简单易懂的手势来简化复杂的操作。例如画一个对勾“√”新建一个页面，画一个错叉“×”关闭一个页面，属于新一代的人机交互方式之一。

从技术原理上来讲，手势其实是一系列的点的集合，以链表或数组的形式存储在计算机中。手势识别则主要是通过算法将这一系列的采集到的点与预留的手势数据进行匹配。怎样在保证容差不能过大的情况下提高匹配率则是手势识别算法中的难点。（既不能把a识别成o，也不能将o和O识别成不同手势）而要实现上述目标，多用到计算机视觉和图像处理中的一个概念：特征提取。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
Continue Reading…